随着5G、大(big)數據中心、人(people)工智能、工業互聯網等“新基建”的(of)推進以(by)及各行各業有序複工複産，物流産業作(do)爲(for)受疫情影響較大(big)的(of)行業之一(one)。進一(one)步加速物流産業數字化升級、提升物流産業效率、降低經濟運行成本，既是(yes)供給側結構性改革的(of)重要(want)方面，也是(yes)打破傳統供應鏈諸多瓶頸，爲(for)現代物流服務業的(of)加速發展注入新動能的(of)需要(want)。

業内人(people)士表示，推動物流行業複工複産，加速物流數字化基礎設施建設，實現全面發展，将對傳統供應鏈智能化水平提升、經濟平穩運行有重要(want)意義。此外，依托于(At)“新基建”而興起的(of)無人(people)物流、網絡貨運、自動駕駛等也将再次帶來(Come)物流行業的(of)升級與變革。

技術驅動物流産業全鏈條數字化

當下，位置信息服務、車隊安全管理服務、智能挂車與數字貨艙、數字化結算服務……物流行業的(of)數字化升級滲入到(arrive)全鏈條的(of)每個(indivual)要(want)素中。

在(exist)G7智慧物聯網CFO張傑龍看來(Come)，随着産業物聯網的(of)發展，物流行業的(of)産品與服務創新，大(big)多是(yes)IoT、AI等技術驅動行業進步的(of)縮影。無論是(yes)大(big)型物流企業，還是(yes)中小型車隊或個(indivual)體司機，數字化物流産品及服務需要(want)滿足每一(one)個(indivual)物流組織和(and)個(indivual)人(people)近乎全部工作(do)場景的(of)需求，這(this)就是(yes)當下整個(indivual)公路物流全鏈條的(of)生(born)産要(want)素數字化的(of)基礎設施。

物流産業全鏈條數字化核心是(yes)爲(for)物流企業降本增效，解決成本、時(hour)效、安全三個(indivual)痛點。張傑龍表示，這(this)些數字化産品與服務本質上(superior)将大(big)幅地(land)優化企業的(of)資産負債，同時(hour)還可以(by)滿足物流車隊一(one)系列的(of)日常高頻需求。“賦能運輸過程、實現上(superior)下遊智能鏈接，并将保險公司、能源企業、金融公司等間接服務物流的(of)産業組織起來(Come)，從而形成良性循環，推動傳統行業數字化變革。”

疫後複工複産催化物流數字化

疫情凸顯出(out)交通物流行業的(of)重要(want)性。疫情發生(born)初期，區域間物流暢通和(and)産業鏈的(of)有效組織受到(arrive)的(of)影響，再次說明暢達的(of)交通運輸和(and)高效、智能化的(of)物流産業對經濟發展有重要(want)意義。

“疫情的(of)防控和(and)複工複産的(of)有序進行，催化了(Got it)物流産業的(of)數字化轉型升級需求。”張傑龍認爲(for)，人(people)工智能、大(big)數據等技術可以(by)幫助物流企業深度挖掘和(and)處理海量信息，并通過建立信息庫使運輸設備快速識别接收信息，自主規劃最優路線，甚至針對不(No)同配送需求提供定制化的(of)物流解決方案，做到(arrive)運輸流程可追蹤、過程可控制和(and)結果可預測。

另外，随着自動駕駛技術的(of)發展，物流企業在(exist)運輸配送環節的(of)續航能力、承載能力、路況處理能力等得到(arrive)改革、升級，保證貨品安全送到(arrive)每一(one)位接收者手中，解決物流配送“最後一(one)公裏”難題。

同時(hour)，自動駕駛技術應用(use)在(exist)商用(use)卡車上(superior)，将減輕工作(do)強度，降低事故發生(born)率。

（來(Come)源：人(people)民網）