新基建是(yes)當下産業經濟最受關注的(of)熱詞和(and)投資重點，但終究新基建要(want)做什麽，哪些會深刻影響和(and)改變物流行業。筆者推演了(Got it)一(one)下可能的(of)方向和(and)機會。

爲(for)什麽會有新基建？

原因之一(one)在(exist)于(At)産業發展演進源于(At)各要(want)素和(and)各環節的(of)相互協同作(do)用(use)實現，核心是(yes)勞動生(born)産率的(of)持續增長。通過過去40年的(of)發展，我(I)們(them)擁有了(Got it)全球相對較大(big)且完整的(of)長産業鏈，并在(exist)這(this)個(indivual)基礎上(superior)構建了(Got it)高效的(of)物流網絡。

原因之二在(exist)于(At)我(I)們(them)已經有一(one)張最高效且最複雜的(of)産業鏈網絡，未來(Come)十年除了(Got it)以(by)上(superior)繼續完善産業鏈外，爲(for)了(Got it)更好地(land)調度這(this)張網絡鏈條中的(of)各環節和(and)各要(want)素，從而形成全局協調和(and)效率提升，新基建成爲(for)必由之路。新基建七大(big)核心領域幾乎涵蓋了(Got it)産業鏈各大(big)要(want)素，是(yes)對整體供需網絡鏈條的(of)供需關系進行全面數字化與智能化。

此外，新基建還有一(one)個(indivual)好處就是(yes)可以(by)清晰知道“産業鏈整體的(of)供需關系”是(yes)什麽樣的(of)，也就是(yes)我(I)們(them)知道在(exist)整個(indivual)鏈條裏面，誰生(born)産什麽、生(born)産多少、應該去哪裏。了(Got it)解了(Got it)這(this)些，整個(indivual)調度過程可以(by)變得更高效。

那麽，新基建下的(of)物流機遇是(yes)什麽？

物流金融溯源。物流服務商在(exist)金融服務上(superior)不(No)斷創新，打通客戶、資金方及物流商等參與方，提供開放式業務撮合平台及全流程業務操作(do)平台，利用(use)金融科技打造信息透明、風險可控的(of)健康型物流生(born)态圈。

物流數字化。在(exist)以(by)“數據”爲(for)新商業能源、以(by)“服務器”爲(for)核心生(born)産力的(of)物流産業閉環生(born)态中，物聯網、5G、雲計算、AI算力算法爲(for)代表的(of)新一(one)代智能技術集群成爲(for)數據采集、傳輸、存儲和(and)分析等整個(indivual)生(born)命周期的(of)底層架構。

AI調度算法。物流行業具有強網絡化效應和(and)規模化效應，通過數據智能技術的(of)引進，能夠在(exist)規劃調度層滿足物流業務戰略的(of)同時(hour)，系統性降低物流網絡的(of)成本。

例如，大(big)規模運輸路由網絡規劃可抽象爲(for)混合軸輻式網絡設計問題，通過數學模型和(and)智能算法綜合考慮全網時(hour)效、流向、流量、車型、體積、成本、波次、物流服務商等資源限制條件，規劃輸出(out)路由設計及網絡時(hour)效方案。

無人(people)化裝備。降本增效是(yes)物流行業永恒的(of)追求，在(exist)物流執行層面應用(use)物流自動化及智能化技術和(and)相關智能設備實現作(do)業的(of)強體驗、高效率、低成本，是(yes)行業持續探索的(of)方向。

無人(people)駕駛—車路協同。目前國(country)内外大(big)多數研發無人(people)駕駛技術的(of)企業中，絕大(big)部分還處在(exist)摸索嘗試的(of)過程中，而這(this)個(indivual)階段的(of)大(big)部分嘗試無疑都将以(by)失敗告終，在(exist)這(this)個(indivual)不(No)斷試錯的(of)基礎之上(superior)，才有可能實現下一(one)階段的(of)突破，而這(this)個(indivual)試錯的(of)過程可能并不(No)會很短，投入之大(big)也非常人(people)可以(by)承受。

（來(Come)源：中國(country)水運報）