“交通運輸最大(big)的(of)特點就是(yes)移動的(of)随機性和(and)地(land)域分布的(of)廣泛性，而新一(one)代信息技術很好地(land)契合了(Got it)這(this)種特點，尤其是(yes)移動互聯網、大(big)數據、雲計算等技術的(of)蓬勃發展，推動着交通運輸與信息化的(of)深度融合。”近日，在(exist)第19屆COTA國(country)際交通科技年會（CICTP 2019）政府論壇上(superior)，交通運輸部總工程師周偉如是(yes)說。

　　貨車司機怎樣才能不(No)放空車在(exist)路上(superior)跑？人(people)工智能系統如何預判道路擁堵并給出(out)控制策略？在(exist)大(big)數據如石油的(of)新時(hour)代，随着數據與算法的(of)加持，傳統的(of)物流交通産業也冒出(out)了(Got it)一(one)些新問題，同時(hour)有了(Got it)許多新玩法。

　　數據加算法預判擁堵情況

　　上(superior)午9：45，一(one)輛車牌爲(for)“蘇E12345”的(of)小汽車駛入蘇嘉杭高速蘇州城區站，人(people)工智能算法實時(hour)基于(At)大(big)數據對該車行駛路徑進行預測，經過分析認爲(for)該車将從盛澤駛離，行駛時(hour)間約爲(for)30分鍾。

　　而一(one)旦道路車流量增加，系統就會自動判斷擁堵路段車輛主要(want)來(Come)自哪裏，并預測這(this)輛小汽車未來(Come)行駛路段的(of)擁堵情況，随即生(born)成主動控制策略，發布擁堵情況、行程時(hour)間、繞行方案等信息，通過車道信号控制設備，讓這(this)輛車從最近的(of)互通駛離繞行。

　　“過去，國(country)内外在(exist)擁堵主動預防方面的(of)研究均屬于(At)事中控制，缺少對基于(At)曆史及相關數據進行二次開發的(of)超前預測研究。”蘇交科集團副總裁、智慧城市研究院院長王東平說。而目前通過對2004年到(arrive)現在(exist)的(of)曆史數據及相關數據進行二次開發，可以(by)運用(use)大(big)數據主動幹預道路擁堵，開發的(of)智能系統更是(yes)包括了(Got it)信息采集、存儲、傳輸、大(big)數據分析與預測、交通控制策略智能化自動生(born)成、終端控制等多個(indivual)環節。

　　以(by)蘇嘉杭高速公路爲(for)例，這(this)條高速路全長隻有一(one)百公裏，但由于(At)途經長三角經濟最發達的(of)核心區域，導緻擁堵事件時(hour)有發生(born)。系統分析發現，這(this)條高速路設有11個(indivual)高速互通，互通之間的(of)交通量，占該線路總交通量的(of)46%以(by)上(superior)。相較于(At)目前高速公路擁堵管理中依靠交警經驗臨時(hour)關停互通的(of)管理模式，這(this)套依靠大(big)數據和(and)算法的(of)解決方案，實現了(Got it)管理模式從經驗決策向數據決策的(of)升級轉變。

　　“傳統數據分析大(big)多在(exist)excel表格中完成，但是(yes)視頻、天氣、道路狀況等非結構化和(and)半結構化數據，用(use)excel表格都是(yes)幹不(No)了(Got it)的(of)。”面對種類繁多的(of)數據源，王東平也指出(out)了(Got it)目前數據分析方法存在(exist)的(of)局限性。

　　他(he)認爲(for)，必須從方法論、技術、組織、應用(use)4個(indivual)方面進行數據驅動創新。“原來(Come)的(of)數據都沒有統一(one)的(of)定義，到(arrive)底有哪些維度，所以(by)數據治理工作(do)就顯得非常重要(want)。”王東平說，面對不(No)斷增加的(of)各類交通數據，需要(want)構建一(one)個(indivual)全新的(of)大(big)數據平台，爲(for)大(big)數據應用(use)提供數據處理分析功能。

　　降本增效 賦能公路貨運

　　除了(Got it)用(use)大(big)數據分析道路擁堵情況，人(people)工智能在(exist)優化公路貨運方面也開始發揮作(do)用(use)。

　　當前，我(I)國(country)已成爲(for)了(Got it)一(one)個(indivual)名副其實的(of)“車輪上(superior)的(of)國(country)家”，擁有全球最大(big)的(of)物流市場，全國(country)物流80%的(of)貨運量、50%的(of)運輸成本都來(Come)自公路運輸，公路物流費用(use)達1.2萬億美元，爲(for)美國(country)市場的(of)近兩倍。

　　與巨大(big)的(of)公路物流市場相對應的(of)是(yes)，中國(country)高度碎片化的(of)公路運輸體系。中國(country)有3000萬貨運汽車司機，承載着中國(country)貨運物流總量75%的(of)運輸量。但是(yes)，公路貨運多、小、散、亂、弱局面長期存在(exist)，貨物信息不(No)對稱、運價體系不(No)透明，嚴重制約了(Got it)公路貨運發展。

　　如何改善公路貨運多、小、散、亂、弱的(of)局面？在(exist)滿幫集團公共與行業政策研究專家孔慶峰看來(Come)，大(big)數據、人(people)工智能等數字化手段，已經開始賦能公路貨運，原有交易模式、業務流程得到(arrive)優化，有效解決了(Got it)效率和(and)成本問題。

　　2017年12月，綜合交通大(big)數據應用(use)技術國(country)家工程實驗室貴陽研發中心正式成立，通過大(big)數據、人(people)工智能等技術，研發的(of)智能運力調度和(and)交易系統，使貨車的(of)空駛率下降了(Got it)15%—20%，司機收入增加30%，配貨時(hour)長從原有的(of)2.27天縮短至0.38天。在(exist)成立儀式上(superior)，美國(country)西北大(big)學終身教授聶宇認爲(for)，未來(Come)線上(superior)貨運平台的(of)發展可以(by)分爲(for)三步：一(one)是(yes)通過對曆史數據的(of)挖掘實現對運量運價的(of)中短期預測；二是(yes)通過爲(for)車主量身定制運貨線路及報價策略逐步整合供給側資源，打造靈活多樣的(of)平台可控車隊；三是(yes)開發一(one)站式第三方整車物流産品。

　　“技術層面要(want)解決預測、匹配、定價、調度四大(big)核心技術問題。誰率先解決了(Got it)這(this)些問題，誰就将成爲(for)MaaS（無縫出(out)行服務）時(hour)代物流領軍企業。”聶宇說。

　　随着人(people)工智能的(of)盛行，近年來(Come)智能卡車技術也正在(exist)加速推進。2018年5月，智加科技研發的(of)一(one)輛自動駕駛40噸重型卡車已經完成了(Got it)首個(indivual)全球倉對倉L4級卡車無人(people)駕駛路測。通過人(people)工智能和(and)深度學習技術，以(by)及車上(superior)配備的(of)激光雷達，在(exist)高速場景下，無人(people)重卡能夠在(exist)300米外精确識别障礙物，還能以(by)25m/s的(of)反應速度來(Come)控制車輛采取緊急停車或者繞行避障等措施，在(exist)駕駛速度達80km/h的(of)情況下依然能實現安全自動駕駛。目前，一(one)汽解放、英偉達、智加科技等就自動駕駛項目達成了(Got it)深度戰略合作(do)，接下來(Come)将建立規模無人(people)重卡車隊，并于(At)2021年上(superior)路。

(來(Come)源：科技日報  實習生(born) 還夢迪 本報記者 張晔)